Llego a ésta web a través de Microsiervos:

Mediante un javascript, es posible llegar a saber la probabilidad de que un visitante de una web sea hombre o mujer, en base al historial de páginas visitadas de su browser.

Hacen uso del color del CSS, puesto que la mayoría de browsers, ponen un color distinto a los links visitados y los no-visitados.
Por tanto, preguntando en bucle al navegador, por el color CSS de un porrón de sitios links web (el ejemplo de la web anterior pregunta por el Quantcast Top 10.000 URLs), y aplicando una sencilla fórmula matemática que viene a ser el ratio de probabilidad que tiene cada una de las webs preguntadas de ser visitadas mayoritariamente por hombres o por mujeres, se estima el resultado.

Hay que hacer notar que en ningún caso se lee y almacena el historial de navegación, sino que lo que se hace es preguntar al browser una y otra vez “¿has visitado esta web? ¿y qué color CSS tiene su link? ¿Es color de visitado, o de no visitado?”…
Por eso se requiere previamente de una larga lista de webs conocidas que sean mayoritariamente visitadas.

A mi, como ejemplo, con el browser del curro (lógicamente las páginas que visito distan mucho de las que pueda visitar en casa donde navego más intensivamente) me sale el siguiente resultado:

Likelihood of you being FEMALE is 5%
Likelihood of you being MALE is 95%

Site Male-Female Ratio
—————————————-
google.com 0.98
youtube.com 1
ebay.com 1.11
facebook.com 0.83
flickr.com 1.15
netflix.com 0.79
imageshack.us 0.87
rapidshare.com 2.51
last.fm 0.96
hi5.com 0.85
alexa.com 1.33
megaupload.com 1.5
winamp.com 1.5
dpreview.com 1.99
tinyurl.com 0.83
britishairways.com 0.96
vimeo.com 1.15
rapidshare.de 2.17
google.es 1.22

Me parece super ingenioso. Lógicamente, igual que se puede hacer esto, se pueden hacer otro tipo de cosas más faciles, como saber la inclinación sexual de alguien, el factor “techie” o el factor “consumista”, la idiología política, las creencias religiosas, y un montón de cosas más, que no dudo ya se estén aplicando pues hacer éstas otras cosas es aún más sencillo que saber si eres hombre o mujer.

Por ejemplo, saber tu inclinación política es tan sencillo como “preguntar” a tu historial por unas cuantas docenas de URL’s catalogadas de izquierdas/derechas.

Creo que todo ésto tiene implicaciones severas de privacidad…
Aunque a nivel de márketing es delicioso…

Gracias a mi hermano que lo está visitando “en directo” estos días en Londres, me entero de lo que parece ser el montaje creativo de una compañía dedicada a hacer este tipo de cosas tan espectaculares e increíbles.

En palabras de mi hermano:

Resulta que hace 2 días venía en las noticias que una taladradora de túneles había sacado su punta en London Bridge, justo donde el ayuntamiento y mirando hacia el puente, y lo precintaron y lo guardaron en secreto. Pero al día siguiente ya venia en el periódico el secreto: el Telectroscope. La taladradora parece que solo era una especie de broma, y pusieron en su lugar ese invento, que es ni más ni menos que un tunel conectando con cámara y televisión Londres y Nueva York, justo en posición que puedes ver el Brooklin Bridge de NY, y ellos pueden ver el Tower Bridge de Londres.

Menuda invención. Me lo he pasado que no te lo imaginas. Puedes ver a los neoyorkinos, y ellos nos pueden ver a nosotros, como si de un tunel de verdad se tratara, y tienes pizarras donde escribir y chatear con ellos jejeje.

El Telectroscope estará 3 semanas, desde el 22 de mayo hasta el 15 de junio. Hay que pagar 1 libra, pero les preguntamos a los americanos y para ellos es gratis. Abre las 24 horas del día.

Hoy a la 1 de la madrugada hora de aqui que son las 8 de la tarde alli (NY), tienen los eventos para conmemorar el 125 aniversario de su puente, con fuegos artificiales y demás. Nos preguntaban si nos quedaríamos a verlos!

Muchas más fotos del Telectroscope en la galería oficial.

En la Wikipedia viene la explicación de la ilusión óptica, pues obviamente no se trata de un tunel real.

Although St George claims that the device works using a transatlantic tunnel started by his great-grandfather, it is actually the product of two high definition cameras connected through a fiberoptic link.

Es decir, se trata de dos cámaras de alta definición conectadas mediante fibra óptica para simular en tiempo real un verdadero túnel. Lo cierto es que la ilusión óptica la consigue bastante bien, y la originalidad nadie se la quita.
Se supone que la idea está tomada de viejos documentos que relatan la existencia o el intento de crear un túnel entre Londres y NY, por el tatarabuelo de St. George.

En los últimos meses me estoy dando cuenta aún más si cabe de lo importante que es etiquetar correctamente los datos y la información para que las herramientas automatizadas puedan encontrar lo que buscan y así reutilizarlo y remezclarlo.

Gracias a un correcto etiquetado, los usuarios que busquen algo lo encontrarán con mayor facilidad, incluso cosas de nicho que serían mucho más difíciles de encontrar en categorías superiores.
Por ejemplo si yo estoy buscando una discoteca de Madrid que ponga música electropop, el primer nivel de categorización sería el geográfico, en éste caso España > Madrid. Podría haber incluso una segmentación del geográfico, como por ejemplo la zona (Tribunal, Moncloa, Chueca, etc.) si bien éste nivel de detalle es muchas veces innecesario, dependiendo de lo que se esté buscando.

Después ya si vendría la categorización de segundo nivel, es decir: Discotecas. Pero he aquí que ya no podemos descender más. No podemos crear decenas de sub-categorías de discoteca para todos y cada uno de los estilos musicales actuales y/o futuros. Sería poco práctico y una solución un tanto anclada en el pasado.
El usuario se encontraría entonces con un gran listado de discotecas de Madrid y tendría que ir una por una viendo si, con suerte, dentro de la información detallada de esa discoteca indica el estilo musical que ponen. No sería grato buscar una discoteca de electropop y meterse en una de reggaeton.

Las etiquetas vienen a salvarnos: dejemos que los propios usuarios categoricen el inmenso listado de primer o segundo nivel, en base a su conocimiento (seguro que mejor que el nuestro porque son ellos a fin de cuentas los que van a ese tipo de discotecas).
Ahora alguien entrará en la categoría discotecas, y si a simple vista no encuentra lo que busca, podrá descender y segmentar aún más su búsqueda y seleccionar fácilmente una “etiqueta” que describa de forma mucho más acotada lo que en ese momento ande buscando, ya sea “electropop“, “salsa” o “conciertos“.
Es lo que se denomina Folksonomía (del inglés Folksonomy) en contraposición a la categorización clásica y rígida que propone la Taxonomía (del inglés Taxonomy).

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